以影像业务驱动社保业务流程再造 -----集约化管理解决方案



一、方案背景
 
“业务流程再造”是指通过资源整合、资源优化,利用IT手段实现业务集中运营、服务共享,最大限度地满足企业高速发展的需要,从而取得成本、质量、服务和速度方面的显著改善。“业务流程再造”(BPR,Business Process Reengineering)理论是20世纪90年代由迈克尔•哈默提出的重要企业管理理论创新。


业务流程再造理论提出后,在国外企业和理论界引起了巨大的反响并掀起了再造的浪潮,很多企业通过流程再造而受益匪浅。后来,随着政府机构服务变革的需要,业务流程再造理论同政府机构相结合,推动了政务办公向电子政务,以及网络型政府的转变。近年来,业务流程再造与信息技术和互联网技术结合运用,更进一步绽放出巨大活力。


在我国,社保制度和体系经过多年的发展建设,已逐步形成覆盖城乡的多级管理模式。但同时,随着农村城镇化和社保体系的不断完善,社保服务群体和业务需求呈现出差异化、复杂化等诸多特点,加大了各级社保经办机构工作的复杂性和困难性。


1、社保业务流程面对的挑战


社保业务发展越来越快 
• 中国农村城镇化及全民参保的趋势使得业务速度逐年递增。
• 机构整合越来越快逐步趋于统一、集约化管理。


业务需求越来越复杂 
• 客户需求向多样化、地域化、行业化等发展 
• 针对企业与个人,要求提供差异化的服务发展迅速


运营越来越复杂
• 服务网点数量快速增加,逐渐形成市到区到街道的多级管理模式。
• 业务整合从原来的区域型变成统一型。
• 社保内部流程和资源的共享使用成为趋势


技术复杂性不断提高 
• 数据(电子、图像)的安全保障、信息采集、验证、审批、稽核。
• 多渠道的接入,不同内外部接口需要由标准化的平台进行交互


面对如此复杂的社保经办业务,我国社保原有的经营理念、规则、业务流程显然已越来越不适应时代的发展,运用先进的信息管理技术和管理方法进行社保业务流程再造,构建科学规范、高效公平的社保服务体系是未来的必然发展趋势。


2、社保未来发展趋势


• 集约化管理模式。
• 敏捷式业务发展需求。
• 职能型机构向服务型机构转变。
• 面向最终服务群体的流程再造。


二、以影像业务驱动社保业务流程整体架构
 

 
图1


三、以影像业务驱动社保业务流程再造方案

 
图2


1、影像平台介绍 


图3


 
图4


 
图5


2、数据治理方案



图6


3、档案整理服务


 
图7


4、数据化服务 

 
图8


5、提高社保业务经办效率的赞华自主产品 — 赞采多功能数据采集一体机


图像采集处理


• 凭证票据扫描、证件扫描、银行卡扫描、存折扫描等多种扫描业务应用 
• 图像自动旋转功能 
• 图像纠偏裁切功能 
• 混合扫描功能 
• 长纸扫描功能,最长可达3米多


信息识别

• 触式IC卡的读写符合ISO7816、PBOC3.0 规范标准
• 非接触式(射频)识别IC卡读写符合QPBOC3.0 标准 
• 支持符合ISO14443 协议的TYPEA、TYPEB 的CPU卡和逻辑加密卡的读写
• 第二代居民身份证的识别阅读符合GA450-2013、GA467-2013标准
• 通过公安部安全与警用电子产品质量检测中心检验,确保个人信息安全


指纹特征采集对比

• 满足公安部GA/T1011 2012(国家标准) 居民身份证指纹采集器通用技术要求集成指纹识别模块 
• 抛开“平时很少用,却总是在眼前”的指纹识别仪


四、社保业务大数据解决方案


1、社保海量数据背景


1)结构化数据

传统的在线系统每天产生数亿笔客户交易、 形成了TB级的结构化数据。


2)非结构化数据

业务经办处理过程中采集了大量用于人事、社会保险、医疗及审计督查的图文影像视频等非结构化数据。海量非结构化数据带来如下存储难题 :

• 数据量大,成本高 
• 数据种类多,管理复杂 
• 访问密度低 
• IO要求高


3)非结构化数据的管理挑战


数据使用

• 从应用/存储孤岛获得数据 
• 用户不用关注数据摆放 
• 海量数据精确检索


数据保护

• 防止人为损坏 
• 保证数据有效性 
• 简化数据备份

适用不同环境 
• 数据中心 
• 分布机构与总部 
• 移动办公


海量非结构化数据管理需要革新的存储架构!


2、赞存云存储解决方案


 
图9


赞存云存储是一款针对高带宽存储、高并发和海量数据存储应用而设计的产品,其强大的分布式存储为用户提供一套高性能、高可靠、高扩展和低成本的数据存储环境。


社保单位政府私有云非结构化数据存储平台


 

图10


社保行政服务公有云非结构化数据存储服务


图11


赞华针对社保领域推出的“以影像业务驱动社保业务流程再造”方案,以及社保行业大数据管理解决方案,将有力地促进社保行业朝着更有效率、更加开放、更加透明的方向发展。



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